Eine Publikation der Swissprofessionalmedia AG
Ausgabe 19/2017, 16.11.2017

Deep-Learning-Algorithmen mit Bildern selbst trainieren

Das HALCON-Release enthält Funktionen für das Training von Convolutional Neural Networks (CNNs). Man kann dadurch CNNs auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen mit Beispielbildern selbst trainieren. Die Netzwerke können so passgenau optimiert werden. So lassen sich unkompliziert und präzise neue Bilddaten klassifizieren. Anwender reduzieren den Aufwand für die Programmierung drastisch, benötigen keine tiefgehende Bildverarbeitungsexpertise und sparen Zeit sowie Kosten. Zudem ist das Deep-Learning-Feature mit all seinen Funktionen durchgängig in die Standard-Bildverarbeitungsbibliothek MVTec HALCON integriert.

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